AlphaFold 4のタンパク質-リガンド結合予測が創薬を変える
AlphaFold 4の論文を精読。タンパク質-リガンド結合予測の精度が従来比で大幅に向上。特にallosteric siteの予測が実用レベルに達した印象。ドッキングシミュレーションのワークフローが根本的に変わりそうです。私たちの研究室でも検証を開始しました。
創薬の初期段階でのヒット率が劇的に改善される可能性がありますね。
計算コストはどの程度でしょうか？GPUリソースの問題がボトルネックになりそう。
リガンド結合予測の精度向上は本当に目覚ましい。従来のドッキングとの比較データが興味深い。