PotionePotione
PotionePotione

会話に参加しよう

新規登録ログイン
ホーム人気ニュースコミュニティ
利用規約プライバシーポリシー
PotionePotione
ホーム人気ニュースコミュニティ

コミュニティ

💬

総合・雑談

47人

💊

新薬開発

46人

📱

デジタルヘルス

45人

🛡️

予防医学

45人

🧠

メンタルヘルス

43人

すべてのコミュニティを見る

トレンド

💬 総合・雑談

健康診断の結果の読み方(初心者向け)

▲ 68 · 0件のコメント

💊 新薬開発

AlphaFold 4の論文レビュー

▲ 67 · 4件のコメント

🛡️ 予防医学

健康診断の結果の読み方 — 初心者向けまとめ

▲ 58 · 5件のコメント

トレンドをもっと見る

ニュースレター

最新のバイオ・ヘルスケアニュースを毎週お届けします。

本サイトは医療行為の提供を目的としていません。掲載情報は情報提供のみを目的としています。

プライバシーポリシー利用規約免責事項Potioneについて

© 2026 Potione

ホーム人気コミュニティニュースプロフィール
11
小小林正樹@kobayashi_m·6月21日

AIで薬を設計する、という話の現在地が知りたい

タンパク質の構造予測から一歩進んで、AIが候補化合物そのものを設計する、という話を聞きました。 素人感覚だと「じゃあもう人はいらないの?」と思ってしまうのですが、実際は臨床試験という長い検証が残っているわけで、設計が速くなっても承認までの道のりは別物ですよね。このあたり、現場に近い方の温度感が知りたいです。

コメント2件

5
斎斎藤麻衣·6月22日

候補を出すスピードが上がると、逆に「どれを試験に進めるか」を選ぶ判断のほうが重くなりそうですね。

3
井井上浩司·6月22日

設計が速くなるのは入口の話で、そこから先の臨床試験は時間も費用もかかる、というのは本当にそうですね。承認までの距離は別物だと思います。